Color Health, həkimlərə xərçəng xəstələrini yoxlamaq və müalicə etmək üçün OpenAI-nin GPT-4o modelindən istifadə edən süni intellekt köməkçisi hazırlayıb.
2013-cü ildə genetik test şirkəti kimi qurulan
Color Health, OpenAI-nin
GPT-4o modelindən istifadə edərək
süni intellekt köməkçisi, yəni
köməkçi pilot hazırlayıb. Köməkçi pilot, həkimlərə xərçəng diaqnozu qoyulmuş insanlar üçün ilkin müalicə planları ilə yanaşı, xərçəng skrininq planlarını da yaratmağa kömək edir. Startapın həmtəsisçisi və baş direktoru
Othman Laraki bildirib ki, köməkçi pilotun hədəfi həkimləri əvəz etmək deyil, onlara kömək etməkdir. Laraki, açıqlamasında “
Biz onu köməkçi pilot olaraq adlandırırıq, çünki o, mühəndislik köməkçi pilot zehniyyətinə və modelinə çox bənzəyir. Bu, köməkçi pilotların (proqram təminatı) mühəndisləri əvəz etməsi kimi adlandıra biləcəyimiz bir vəziyyət deyil." deyə bildirib.

San-Fransiskoda yerləşən süni intellekt laboratoriyası, aprel ayında
Moderna ilə biotexnoloji şirkət biznes prosesləri və klinik sınaqlar üçün optimal dozaların seçilməsi kimi tapşırıqları sürətləndirmək üçün süni intellektdən istifadə etdiyi sövdələşməni imzaladığını bildirib. OpenAI-nin baş əməliyyat direktoru
Brad Lightcap, "
Süni intellekt texnologiyası və dil modelləri üçün mükəmməl uyğunluq görürük, çünki onlar bu işlərin hər birində həqiqətən də faydalı ola bilər." deyə bildirib. Bundan əlavə, o, "
Onlar müvafiq məlumatları səthə daha tez çatdıra bilərlər. Onlar klinisyenlərə tibbi qeydlərini başa düşmək, məlumatları anlamaq, laboratoriyaları və diaqnozları anlamaq üçün daha çox vasitə təqdim edə bilərlər." sözlərini söyləyib.

Color-un köməkçi pilotu, tərtibatçıların tətbiqlərində istifadə edə bilmələri üçün OpenAI-ə daxil olma şəkli olan
OpenAI API-lərini və proqramlaşdırma interfeyslərini istifadə edir. Laraki bildirib ki, əksər tərtibatçılar kimi startap da öz modellərinə göndərilən və geri göndərilən tokenlərin və ya söz seqmentlərinin istifadəsi əsasında OpenAI-a ödəniş edir. Köməkçi pilot, şəxsi risk faktorları və ailə tarixçəsi kimi xəstə məlumatlarını götürərək və ondan klinik təlimatlarla birlikdə istifadə edərək, xəstədə çatışmayan diaqnostik testlər barədə həkimləri xəbərdar edən virtual, fərdiləşdirilmiş xərçəng müayinə planı yaradır.